Diagnostica Predittiva Industriale: nuovi sistemi di analisi e monitoraggio con l'applicazione di sensori intelligenti

Efficienza, prestazioni avanzate e durabilità dei materiali nel costruito, sviluppo di processi e tecnologie per la conservazione e fruizione delle opere d’arte, supporto alla transizione da un’economia di prodotto a una economia di servizio attraverso i Big data e la manutenzione da remoto.

Efficiency, advanced performances and durability of materials in buildings, development of processes and technologies for the preservation and enjoyment of art works, support to the transition from a product economy to a service economy through Big Data and remote maintenance.

MaterIali Smart Sensorizzati e Sostenibili per il costruIto Storico – MImeSIS
Ing. Simone Bandini, PhD – Project Manager, Certimac

Integrated technologies for Smart buildings and PREdictive maintenance – InSPiRE
Fabiana Raco – Ricercatore RTDa Disegno, TekneHub – Dipartimento di Architettura, Università di Ferrara
Marcello Balzani – Professore Ordinario di Disegno, TekneHub – Dipartimento di Architettura, Università di Ferrara

Conservation&Restoration Innovative System to Augment Life-long-learning of Digital Evidence – CRISALIDE
Giacomo Soprani – Coordinatore di laboratorio, Redox Progetti

Servizi Big Data In e Out per Industria 4.0: da shop-floor a post-vendita – SBDIOI40
Prof. Giorgio Dalpiaz – MechLav, Università degli Studi di Ferrara

Sistema ‘cost-effective’ multisensore di Diagnostica-Prognostica integrato in azionamenti meccanici dell’Industria 4.0 – DiaPro4.0
Prof. Luca Foschini – CIRI ICT, Università di Bologna